Курсовая: Застосування систем лінійних рівнянь для апроксимації

В практичній діяльності людини часто виникають такі задачі, коли маючи обмежену кількість експериментальних даних, треба спрогнозувати, які наслідки слід очікувати при інших умовах експерименту над тим же об'єктом. В математиці для цієї мети широко використовують рівняння різного вигляду, які з той чи іншою похибкою моделюють по-ведінку об'єкта. Підбір таких рівнянь називають апроксимацією експериментальних да-них. Зокрема, апроксимація усередині області одержання експериментальних даних нази-вається інтерполяцією, а за межами цієї області – екстраполяцією.
У більшості випадків підбір підходящих рівнянь ускладнюється тим, що експери-ментальні дані отримані приблизно і вміщують похибку експерименту та обчислювань. Очевидно, що і рівняння, яке вибрали, не завжди забезпечує точну збіжність розрахунко-вих даних з експериментом. Таке рівняння підбирають різними методами, серед яких най-більш популярний метод найменших квадратів (МНК). Цей метод буде розглянутий авто-ром у наступній науково-практичній роботі.
В наданій роботі поставлено мету навчитися визначати вигляд апроксимуючих рів-нянь (функцій) у випадках, коли крива або поверхня проходить скрізь усі експеримента-льні точки., тобто немає потреби визначати найменшу величину квадрата різниці розраху-нкових і експериментальних значень, як цього потребує МНК.

Бесплатно скачать реферат "Застосування систем лінійних рівнянь для апроксимації " в полном объеме