Реферат: Властивості математичного сподівання і дисперсії

1) Математичне сподівання постійної величини дорівнює цій постійній величині, тобто:
М(С)=С
2) Постійний множник можна виносити за знак математичного сподівання
M(kx)=k?M(x)
3) Математичне сподівання суми скінченої кількості випадкових величин дорівнює сумі математичних сподівань:
M(x+y)=M(x)+M(y)
4) Математичне сподівання добутку випадкових величин дорівнює добутку математичних сподівань цих величин:

5) Якщо всі значення випадкової величини X зменшити (збільшити) на одне й те саме число C , то математичне сподівання зменшиться (збільшиться) на те саме число:
M(X–C)=M(X)–C

Наслідок:
Математичне сподівання відхилення випадкової величини X , від її математичного сподівання дорівнює 0

Безкоштовно скачати реферат "Властивості математичного сподівання і дисперсії" в повному обсязі